国防科大在读博士创立GEO公司，帮70余家企业被AI推荐，创业营收超500万元 | 来长沙 创未来

通讯员 李文晴 长沙晚报全媒体记者 李卓

AI蓝海烟波浩渺，企业品牌如何被看见？

当越来越多的人把问题抛给豆包、DeepSeek，回答的不再是一串链接，而是一段由AI生成的“综合答案”。品牌若不在答案里，就等于在流量入口处“消失”。

在开福区兴湘国科科创园，28岁的国防科大地方学员在读博士黄雪芹选择了一条新赛道——GEO（生成式引擎优化），帮品牌在AI的答案里“被看见”。10日，黄雪芹分享了他在校创业为品牌在AI蓝海里“造船”的故事：创办长沙探词科技有限公司一年以来，已触达七百多家企业，付费客户70余家，累计签约金额超过500万元。这既是一个青年创业者的卡位战，也是AI时代品牌传播的一次“造船”探索。

做无人机“没市场”，开GEO“让AI看见”

作为来自重庆小县城的“小镇做题家”，黄雪芹一直渴望经济独立，从本科开始就穿梭于各类创业赛事，梦想“拥有一家公司”。在国防科大读博期间，他第一次真正把技术变成了产品：做基于大模型的智能体控制无人机与无人车。那是2024年，大模型刚刚火起来，他和团队就已经把技术跑通了，甚至在国内属于领先梯队。

但技术领先未必能市场领先。“问题在于没有市场，融资也不够。”预感到创业难以为继时，他果断转换赛道。在AI这片蓝海上航行，如果品牌不“被看见”，怎么会有市场？

“被看见”的赛道很快被黄雪芹看见。当身边的人开始习惯向豆包、DeepSeek提问而不是打开百度时，黄雪芹意识到，流量的入口正在迁移。传统搜索引擎里，品牌靠关键词和链接争夺排名；而在生成式AI的对话框里，AI直接给出一个“综合答案”，用户甚至看不到来源链接。如果AI在回答“哪家装修公司靠谱”时压根没提到你，你就在这场新游戏里彻底消失了。这就是GEO——生成式引擎优化——要解决的问题。2025年下半年，黄雪芹带着50万元启动资金和几个伙伴，在开福区成立了探词科技。

摸清AI“脾气”，先给AI“喂”真话

在外人看来，GEO听起来有些玄乎。黄雪芹告诉记者，其实就是摸透AI喜欢什么样的内容，然后把品牌的信息“喂”给它。

但AI的“脾气”并不好摸。同一个问题，豆包和文心一言引用的信源可能完全不同；同一个品牌，在新闻稿里和在自媒体帖子里的“可信度权重”在模型眼中天差地别。探词科技的做法是，先帮企业建立三套知识库：企业自身、产品细节、创始人IP。这些材料必须真实可查，因为黄雪芹清楚，一旦用虚假信息去“污染”AI的认知，短期或许有效，长期一定反噬。

真正让探词在湖南扎下根的，是他们自研的那套系统。市面上不少GEO服务商其实是套壳调用大模型接口，探词选择了更重的路：底层算法自研。他们开发的多Agent协作框架，能自动模拟向不同AI平台提问，分析竞品被引用的情况，再判断一个问题的“竞争密度”和“商业价值”，最后决定把优化资源投在哪里。这套系统帮他们拿下了三项软件著作权，也让他们在某国内头部车企那种近乎苛刻的交付要求面前活了下来。黄雪芹记得，客户要求每天人工截图、拍照、录屏，证明搜索结果真实出现在手机屏幕上。一个PPT一百多页，每天两版。“没有点技术底子，真做不下来。”

不等“涨潮”，造一艘跟着水涨的船

黄雪芹对行业的判断带着一种冷静的紧迫感。2025年全国做GEO技术研发的公司不超过十家，到2026年已经上千家。易观的数据显示，中国GEO市场规模从2025年的2.5亿元，预计跃升至2026年的30亿元，“井喷”增长35倍。热钱涌入，竞争者也涌入，很多公司靠招代理、铺销售来抢客，但黄雪芹坚持研发团队必须占到三到四成。

他打了个比方：有的大模型团队做的是“海水模型”——不断推高基础大模型的能力上限，那是真正有实力的玩家才能“烧”得起的游戏。探词不做“海水”，不等“涨潮”，做的是海水上的诺亚方舟。船的骨架，是他们正在研发的“自主智能体”基础设施；船甲板上承载的，是企业和个人真实的任务流。不管底层模型的能力怎么涨，船跟着水涨，但船上的东西是探词自己的。

这个构想听着遥远，但落地路径是清晰的。GEO业务先跑通商业化，养活团队、积累行业数据；同时把交付流程SOP化，等市场需求真正爆发时，探词手里有系统、有案例、有规模化能力。

黄雪芹预计，2027年会是GEO需求猛增的节点，因为那时候AI平台对普通人生活的渗透会更深，“老板们自己刷到竞品在AI回答里被推荐时，自然会坐不住。”

在黄雪芹看来，AI蓝海的航程，注定不会风平浪静。热钱与泡沫齐涌，GEO不是玄学，也不是套壳生意；它考的是对AI认知机制的理解、对真实信息的敬畏、对交付的重投入。探词的故事，是一个青年创业者在长沙把实验室技术对准市场缺口的大胆转身。